Hoe installeer je SDXL lokaal?

Inleiding

SDXL, ook bekend als Stable Diffusion XL, is een langverwacht open-source generatief AI-model dat onlangs door StabilityAI is vrijgegeven voor het publiek. Het is een upgrade van eerdere versies van SD, zoals 1.5, 2.0 en 2.1, en biedt aanzienlijke verbeteringen in beeldkwaliteit, esthetiek en veelzijdigheid.

In dit artikel leiden we je door het proces om SDXL lokaal te installeren, zodat je de kracht van dit geavanceerde AI-model direct op je eigen machine kunt gebruiken.

Vereisten

Voordat u begint met de installatie proces, moet u ervoor zorgen dat u aan de volgende voorwaarden voldoet:

Python 3.7 of hoger
Pip pakketbeheerder
Git
Een stabiele internetverbinding

Stap-voor-stap installatiegids

Stap 1: De database klonen

Begin met het klonen van de SDXL-repository vanuit de StabilityAI GitHub pagina. Open je terminal en voer het volgende commando uit:

git kloon https://github.com/stabilityai/sdxl.git

Stap 2: Creëer een virtuele omgeving

Maak vervolgens een virtuele omgeving om de SDXL te isoleren installatie van de Python van uw systeem omgeving. Navigeer naar de map van het gekloonde archief en voer het volgende commando uit:

cd sdxl
python3 -m venv sdxl-env

Stap 3: De virtuele omgeving activeren

Activeer de virtuele omgeving door het juiste commando voor je besturingssysteem uit te voeren:

- Voor Windows:

sdxl-envScriptsactivate.bat

- Voor macOS en Linux:

bron sdxl-env/bin/activeren

Stap 4: Afhankelijkheden installeren

Als de virtuele omgeving is geactiveerd, installeer dan de benodigde afhankelijkheden door het volgende commando uit te voeren:

pip install -r requirements.txt

Stap 5: Voorgetrainde gewichten downloaden

Download de voorgetrainde gewichten voor SDXL door de volgende opdracht uit te voeren:

python download_gewichten.py

Stap 6: SDXL uitvoeren

SDXL is nu met succes geïnstalleerd op uw lokale computer. Naar afbeeldingen genereren Voer de volgende opdracht uit met SDXL:

Het verfijningsmodel werkt, zoals de naam al aangeeft, als een methode om uw afbeeldingen te verfijnen voor een betere kwaliteit. Merk op dat voor Invoke AI deze stap misschien niet nodig is, omdat het verondersteld wordt het hele proces in een enkele beeldgeneratie te doen. Om het verfijningsmodel te gebruiken:

Navigeer naar het tabblad Beeld naar beeld binnen AUTOMATIC1111 of Invoke AI.
Verander het controlepunt/model in sd_xl_refiner (of sdxl-refiner in Invoke AI).
Je kunt elke afbeelding die je hebt gegenereerd met het SDXL-basismodel gebruiken als invoerafbeelding.
Stel de denoising sterkte in tussen 0,25 en 0,6 - de resultaten zullen variëren afhankelijk van je afbeelding, dus je moet experimenteren met deze optie.

python sdxl.py

Conclusie

Gefeliciteerd! Je hebt SDXL met succes lokaal geïnstalleerd en bent nu klaar om de mogelijkheden ervan te verkennen. SDXL, de nieuwste versie van Stabiele verspreidingbiedt aanzienlijke verbeteringen in beeldkwaliteit en esthetiek, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor generatieve AI. Door de stapsgewijze installatiegids Met dit artikel kun je SDXL gaan gebruiken en je creativiteit de vrije loop laten met dit geavanceerde AI-model.

Ga voor meer informatie en updates over SDXL naar de StabilityAI-website en sluit je aan bij de community.