DragGAN AI Github (Se libera el código)

Hola, mis queridos amigos, tengo grandes noticias para aquellos que están esperando ansiosamente el DragGAN AI Código GitHub. El código oficial de DragGAN ya está disponible en la página Página de XingangPan/DragGAN, se libera el código.

DragGAN

Un interesante avance en este campo es DragGAN AI, una potente modelo basado en GAN diseñado específicamente para generar imágenes de maquillaje de arrastre personalizables y de alta calidad.

El código de DragGAN AI se publicará en Github en junioofreciendo a investigadores y entusiastas la oportunidad de explorar y utilizar esta tecnología de vanguardia. Puede encontrar la guía completa sobre cómo utilizar DragGAN AI aquí.

El repositorio oficial DragGAN AI Github, alojado en https://github.com/XingangPan/DragGANes el recurso para acceder al código base oficial de DragGAN. Este repositorio está mantenido por Xingang Pan, un destacado investigador en el campo de la visión por ordenador y los GAN.

Con la publicación oficial del código, los usuarios tendrán acceso a los detalles de implementación, los modelos preentrenados y las directrices para entrenar sus propios modelos DragGAN.

Github oficial de DragGAN AI

El repositorio oficial DragGAN AI Github, alojado en https://github.com/XingangPan/DragGANes el recurso para acceder al código base oficial de DragGAN. Este repositorio está mantenido por Xingang Pan, un destacado investigador en el campo de la visión por ordenador y los GAN.

Con la publicación oficial del código, los usuarios tendrán acceso a los detalles de implementación, los modelos preentrenados y las directrices para entrenar sus propios modelos DragGAN.

Draggan ai GitHub 1

Versión no oficial de DragGAN AI

Para quienes deseen probar DragGAN AI antes del lanzamiento oficial del código, una versión no oficial está disponible en un GitHub separado página. Puede encontrarlo en https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN.

Aunque puede que no tenga todas las características y refinamientos de la versión oficial, esta versión no oficial ofrece la oportunidad de experimentar con DragGAN y explorar sus capacidades. Clonando el código y ejecutándolo en su ordenador, puede generar sus propias imágenes de maquillaje de arrastre e incluso contribuir al desarrollo del modelo.

Página oficial de DragGANCómo utilizar DragGAN AI
DragGAN Trabajando: Drag You GANArrastre su GAN Intro

Primeros pasos con DragGAN AI

Una vez que se publique el código oficial de DragGAN AI, podrá seguir unos sencillos pasos para empezar a utilizar esta apasionante tecnología:

  1. Clonar el repositorio: Comience por clonar el repositorio DragGAN AI de la página oficial de Github (https://github.com/XingangPan/DragGAN) o la versión no oficial (https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN) si no puede esperar al lanzamiento oficial.
  2. Instalar dependencias: DragGAN AI requiere la instalación de ciertas dependencias. Siga las instrucciones proporcionadas en el repositorio para configurar el entorno necesario, incluidos los marcos y bibliotecas de aprendizaje profundo necesarios.
  3. Tómese un tiempo para comprender la estructura y organización del código base de DragGAN AI explorando el código base. Familiarícese con los diferentes módulos y archivos que componen el modelo para que pueda navegar y modificar el código para adaptarlo a sus necesidades.
  4. Ejecutar modelos preentrenados: Se espera que el repositorio proporcione modelos DragGAN preentrenados que pueden utilizarse para generar imágenes de maquillaje de arrastre. Siga las instrucciones para cargar los modelos pre-entrenados y generar imágenes de muestra. Esto le dará una idea de las capacidades de DragGAN AI.
  5. Entrene sus propios modelos: Una vez que se sienta cómodo con los modelos preentrenados, puede sumergirse en el entrenamiento de sus propios modelos DragGAN. Es probable que el repositorio proporcione directrices e instrucciones sobre cómo entrenar los modelos en su conjunto de datos. Experimente con diferentes hiperparámetros y arquitecturas para lograr los resultados deseados.

Cómo instalar DragGAN AI

DragGAN AI: Aplicaciones potenciales

DragGAN AI abre un mundo de posibilidades en el ámbito del maquillaje de arrastre generación de imágenes. He aquí algunas aplicaciones y casos de uso potenciales de DragGAN AI:

  1. Diseño de maquillaje Drag: Los artistas y entusiastas del drag pueden aprovechar DragGAN AI para explorar nuevos diseños de maquillaje y experimentar con diferentes estilos. Al generar imágenes de maquillaje de arrastre virtualpueden superar los límites de la creatividad y desarrollar looks únicos.
  2. Formación en Maquillaje Drag: DragGAN AI puede ser una herramienta valiosa para la formación en maquillaje drag. Los aspirantes a artistas drag pueden utilizar las imágenes generadas como referencia y practicar recreando los estilos en sí mismos o en otros.
  3. Industria del maquillaje: DragGAN AI también puede tener implicaciones para la industria del maquillaje en general. Las empresas de maquillaje pueden utilizar las imágenes generadas para explorar nuevas tendencias, probar conceptos de productos y realizar pruebas virtuales de maquillaje.

Repositorios GitHub de DragGAN AI

RepositorioDescripción
https://github.com/XingangPan/DragGANRepositorio oficial de DragGAN AI mantenido por Xingang Pan
https://huggingface.co/spaces/radames/DragGanVersión de demostración de DragGAN AI

Resumen final:

DragGAN AI es un emocionante avance en el campo de las redes generativas adversariales, específicamente diseñado para generar imágenes de maquillaje de arrastre de alta calidad. Con la publicación oficial del código, investigadores y aficionados podrán explorar y utilizar esta tecnología de vanguardia.

Tanto si elige la versión oficial como la no oficial de DragGAN AIpodrás embarcarte en un viaje de creatividad y experimentación, superando los límites del diseño de maquillaje drag y más allá. Prepárate para sumergirte en el mundo de DragGAN AI y dé rienda suelta a su imaginación.

es_ESSpanish